一、专业介绍

在数据已成为核心生产要素的数字经济时代，本专业作为一门深度融合了管理学、计算机科学、统计学与经济学的交叉学科，立足于数据全生命周期应用，系统培养学生掌握数据采集、存储、处理、分析、可视化全流程核心技术与科学方法，着力塑造学生的数据思维与实践能力，引导学生将大数据技术深度应用于商业运营、金融风控、智慧物流、企业管理等真实场景，以数据赋能决策、以技术驱动创新，为各类企事业单位数字化转型提供核心支撑。

本专业标准学制四年，毕业生授予管理学学士学位，核心研究与实践领域涵盖：数据挖掘、机器学习、商业智能、大数据分析、数据可视化。  

二、培养目标和特色

本专业立足数字经济发展需求，聚焦培养兼具扎实数理基础、系统管理理论、前沿数据分析技术的高素质复合型人才。培养精通 Python、R、SQL 等核心工具，具备高效数据处理与分析能力的技术型专业人才；擅长洞察数据价值，能将分析结论转化为可落地商业策略、支撑管理决策的应用型管理人才；具备创新思维与行业视野，能在互联网、金融、智能制造、现代服务业等领域，引领数据驱动创新的高素质领军型人才。

本专业特色涵盖跨学院设计的科学课程体系、基于企业真实项目的有效教学模式，以及与科技企业合作搭建的实习基地，力争实现深度的产教融合。

1) 跨学院协同，构建科学课程体系：整合优质教学资源，打破学科壁垒，打造 “管理 + 技术 + 应用” 深度融合的课程体系，夯实学生复合能力根基。

2) 真项目驱动，创新实践教学模式：以企业真实项目为载体，将行业需求融入教学全过程，让学生在实战中提升数据分析、问题解决与项目落地能力。

3) 深产教融合，搭建优质实践平台：与头部科技企业、行业标杆单位深度合作，共建专业实习实训基地，实现人才培养与行业需求无缝对接，助力学生高质量就业与职业发展。

三、 知识掌握

开设课程包括管理学、经济学、统计学、运筹学、数据结构、Python 程序设计、R 语言基础、结构化与非结构化数据库、数据仓库与数据挖掘、机器学习、人工智能、预测方法与技术、数据可视化、企业资源计划（ERP）、信息安全管理与风险评估、大数据安全策略等。

通过四年系统化、模块化课程教学，助力学子搭建根基扎实、结构完整、适配行业前沿需求的专业知识金字塔。

底层（数据处理能力）：夯实数据全流程处理核心技能，学生需要熟练掌握Python 编程、数据库原理、SQL 语言、数据采集与清洗等关键技术，具备从海量、多源、异构数据中精准提取、规范处理、高效存储有效信息的硬核能力。

中间层（数据分析能力）：学生要筑牢高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数理基础，掌握统计分析、数据挖掘算法、机器学习模型等核心分析技术，具备数据建模、算法应用、深度解析数据规律的专业能力。

应用层（商业理解能力）：学生应认真学习管理学原理、市场营销、运营管理、财务管理等商科核心知识，精准把握商业逻辑、行业痛点与管理需求，实现数据分析技术与商业场景、管理实务、行业应用深度融合。

顶层（决策与创新能力）：通过商业智能、大数据分析、决策模拟等高阶课程赋能，着力培养学生基于数据进行科学预测、方案优化和战略决策的能力，使之具备以数据创新破解管理难题、赋能企业高质量发展的核心素养。

四、学科实力

作为伟的国际1946bv重点建设的特色优势专业，大数据管理与应用专业深度依托校企合作体系，通过共建专业实验室、打造头部企业实习基地、开展产学研项目协同，全方位赋能学生成长，助力学子系统掌握从数据挖掘到商业智能落地的全链条核心技能。自 2024 年秋季学期（第一届大数据管理与应用专业学生毕业）以来，本专业已吸引20 余家行业头部企业进校开展专场招聘，为学生搭建优质就业桥梁。近四年，专业学子累计斩获国家级学科竞赛奖励 15 项、省级学科竞赛奖励 15 项；主持国家级大学生创新创业训练计划项目 2 项、省级项目 3 项；参与发表学术论文 4 篇，获授权发明专利 1 项，软件著作权、合作意向书等其他成果 6 项，深度参与教师科研教研项目 6 项。2021 级毕业生考研成绩亮眼，9 名同学成功上岸西安邮电大学、新疆大学、南京工业大学、四川师范大学、中国石油大学（华东）、湘潭大学等国内知名高校，升学质量持续攀升。

五、师资力量

本专业拥有一支年龄结构与学缘结构科学合理、以中青年博士为骨干力量、凸显国际化特色的高水平师资队伍，为人才培养筑牢坚实根基。

ü 核心团队配置

学科带头人由国家社科基金获得者、伟的国际1946bv院长潘立军教授领衔，发挥领军引领作用。现有专任教师 23 人，其中博士 10 人、硕士 10 人，教授 2 人、副教授 10 人，双师型教师 10 人，含湘潭市专业技术骨干 1 人、校 “领雁” 学科骨干 2 人。团队中8名教师拥有海外留学经历， 9 名教师拥有企业工作经历，持有大数据分析师、高级程序员等行业权威资格证书。同时，为加强实践教学，特聘请3位企业人员为专业客座教授、13位企业人员担任校外实践导师，深度参与课程、实践与毕业设计全流程教学，实现理论教学与行业实践深度融合。

ü 科研与教学实力

近四年，本专业教师累计发表论文 50 余篇（北大核心及以上 30 篇），授权专利 40 项；获批国家级项目 2 项、省级项目 13 项、市厅级项目 23 项，教育部协同育人 / 就业育人项目 9 项，主持横向课题 16 项，科研经费超 680 万元。团队斩获国家级教学成果奖 9 项、省级 5 项，教师获省级教学竞赛奖 3 项、校级 6 项，以高水平科研教研反哺本科教学，为学生成长提供全方位学术与实践支撑。

六、就业前景

在数字经济蓬勃发展的时代，大数据专业人才成为各行各业竞相争抢的宝贵资源，已连续多年荣膺“未来十大高薪职业”之列。本专业毕业生凭借其复合型专业背景，具备极为强劲的适应能力与竞争力，就业范围十分广泛。

其主要就业领域涵盖互联网科技、金融机构、咨询公司、大型制造企业、政府及事业单位等，从事数据相关高端岗位。典型工作岗位包括数据分析师，主要承担业务数据的分析、监控以及报告编制工作；数据挖掘工程师，负责构建模型以深度挖掘数据价值，例如用于绘制用户画像、开发推荐系统等；商业智能（BI）工程师，专注于数据仓库的建设以及报表平台的开发工作；数据产品经理，承担着规划并设计以数据驱动的产品或功能的重任；管理咨询顾问，则运用数据分析手段为客户提供战略和运营方面的专业咨询服务。

深造前景方面，针对学生多元发展需求学院构建精准化、全覆盖的升学就业支持体系：为求职学生提供模拟面试、企业实践；为考研学生开展经验分享、政策指导；为创业学生提供孵化支持与资源对接，满足学生多元化发展需求。目前已有20 余家头部企业进校专场招聘。25届毕业生中 35 名学生签约优质企业，9 人进入国内外知名高校深造，1 人获创业孵化支持，人才培养质量获得社会高度认可。